在统计学上，将样本统计量（均值，方差等这种统计量）的标准差称为标准误
均数的标准误简称为标注误
标准误σXˉ=σn\sigma_{\bar{X}}=\cfrac{\sigma}{\sqrt{n}}
但是一般总体的标准差不知道，用样本的标准差替代总体的，有

sXˉ=sns_{\bar{X}}=\frac{s}{\sqrt{n}}

其中σXˉ≈sXˉ\sigma_{\bar{X}}\approx s_{\bar{X}}

  • t检验是什么？
  • t检验是谁发明的，旨在解决什么问题（小样本问题）？
  • t检验的数学原理？
  • t检验的适用条件？
  • t检验有几种类型（t检验、配对t检验,
  • t检验和其他检验的区别和联系？
  • t检验和z检验以及方差分析的区别和联系是什么？
  • t检验和非参数Mann-Whitney U检验的区别和优缺？
  • t检验和一般线性模型有什么联系？

t检验还是Mann-Whitney U检验78 赞同 · 2 评论文章

  • t检验在临床试验中应用场景有哪些？如何应用?
  • 如果临床试验中主要终点指标是连续性数据，用t检验分析，对应的样本量怎么计算？
  • 拿到数据后，如何用t检验来进行分析，进行推断下结论？
  • R和SAS中有没有专门t检验的函数和模块？如果自己编程做t检验，怎么做？

作者：Carnap
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来源：知乎
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