书上的解释是由于有(XXˉ)=0\sum\limits(X-\bar{X})=0这个约束条件,所以自由度要减1
我们的目的是做到无偏估计,即样本方差的期望=总体的方差,即

E(s2)=σ2E(s^2)=\sigma^2

我们先思考,如果样本方差是除以n时会发生什么。
s=i=1n(XiXˉ)2ns=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n\limits (X_i-\bar{X})^2}{n}}时会发生什么